Data Engineer (alle Geschlechter)
Aufgaben
- Unterstützung des Auf- und Ausbaus der Dateninfrastruktur
- Verantwortung über die Architektur, den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung von Datenbanken und Big Data Plattformen
- Erstellung und Erweiterung von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft
- Programmierung und Entwicklung von Datenschnittstellen für Analytics Anwendungen
- Monitoring und Analyse von Analytics-Applikationen
- Analyse, Konzeption und Entwicklung von Skripten oder Software
Erforderliche Kompetenzen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Mathematik oder Informatik
- Mehrjährige Erfahrung als Java Entwickler und Data Engineer, idealerweise in agilen IT-Großprogrammen
- Umfangreiche Kennnisse im Bereich Data Engineering und Java Entwicklung
- Umfangreiche Erfahrungen mit folgenden Technologien
- Java
- Scala 2.12
- Spark 3
- Kafka Streams&Connect
- Hortonworks
- EMR
- Influx
- Grafana
- Jenkins
- Fortify
- Sonar-Cube
- Angular2+
- SpringBoot
- ECS, Docker
- Erfahrung im Management von versch. Stakeholdern
- Koordination mit technischem Betrieb und anderen Entwicklungsprojekten
- Moderieration und Beratung im Austausch mit Product Managern